Программное обеспечение STEMMA основано на искусственном интеллекте и компьютерном зрении. Система адаптирована под задачи ритейла. ИИ для торговли широко распространяется в ритейле, 4RM Systems предлагает решение, адаптируемое под различные задачи.
Программное обеспечение STEMMA создает датасет и обучает нейросеть для решения различных задач компьютерного зрения:
классификация — отнесение изображения к конкретной группе (управление ассортиментом на полке) (табачный шкаф, ботлер, стеллаж, холодильник);
трекинг — слежение за объектом (анализ поведения потребителей).
Эти задачи раскрывают суть использования нейронных сетей, основанных на машинном зрении для торговых сетей.
Обучение – проблема любой нейронной сети, одна из ключевых технологий создания искусственного интеллекта. Этот процесс сопряжен с рядом сложностей, таких как: необходимость в обширных и разнообразных наборах данных, выбор правильной архитектуры сети, потребность в значительных вычислительных ресурсах. Программное обеспечение STEMMA создано разработчиками 4RM Systems с учетом накопленного практического опыта и знаний о бизнес-процессах в ритейле. Собственные разработки позволяют более эффективно обучать нейронные сети для актуальных задач ритейла:
Наличие обширного опыта в разработке оборудования для ритейла и сотрудничество с различными бизнес-партнерами позволили при разработке программного обеспечения решить ключевую задачу: минимизацию ошибок и предвзятости алгоритмов, что повышает надежность выходных данных.
программное обеспечение: алгоритмы и модели, которые анализируют данные, делают прогнозы и принимают решения;
интерфейсы: механизмы взаимодействия с пользователем;
данные: информация, используемая для обучения и работы моделей, включая изображения, видео и другие формы данных;
инфраструктура: серверы, облачные сервисы и сети, которые обеспечивают хранение, обработку и передачу данных.
Основные преимущества ПО STEMMA, основанного на искусственном интеллекте и машинном зрении полностью кастомизируется под ритейлера и его задачи;
дообучается в реальных условиях на реальных данных;
при адаптации программного обеспечения осуществляется работа с условиями ритейлера и подбор необходимых методов/алгоритмов;
адаптируется под физическое окружение и IT-инфраструктуру компании, в которой внедряется.
Основные проблемы | Решение с использованием AI |
Неправильное размещение товаров и несоблюдение планограмм. | Система сверяет выкладку с планограммой и сигнализирует о наличии несоответствий. |
Товары, которые не пользуются спросом, занимают место на полках. | AI анализирует спрос и помогает сформировать выгодный ассортимент. |
Отсутствие данных о поведении покупателей (маршруты, предпочтения и точки принятия решений). | Камеры отслеживают движения и взаимодействие с товарами, оптимизируют планировку магазина. |
Длинные очереди снижают продажи. | Система фиксирует очереди и в реальном времени направляет сотрудников к кассам. Может анализировать пиковые часы и оптимизировать расстановку персонала. |
Покупатель тратит до 30 секунд на поиск товара в каталоге при самообслуживании. | STEMMA ускоряет выбор товаров до 6 секунд, повышая пропускную способность. |
При использовании ПО STEMMA вы получаете:
инструмент для контроля;
инструмент для управления;
инструмент для автоматизации;
инструмент для аналитики;
инструмент для поддержания конкурентоспособности.
Если у вас возникли вопросы, вы можете связаться с менеджерами 4RM Systems по телефону +375 44 558-44-44 или электронной почте info@4rm.com.
Нужна консультация?
Отправьте заявку, и мы Вам перезвоним.