Программное обеспечение для ритейла STEMMA

  1. home_icon4RM Systems
  2.  / Программное обеспечение STEMMA

Программное обеспечение STEMMA основано на искусственном интеллекте и компьютерном зрении. Система адаптирована под задачи ритейла. ИИ для торговли широко распространяется в ритейле, 4RM Systems предлагает решение, адаптируемое под различные задачи.

Направления использования ПО STEMMA:

  1. 1. Распознавание товаров. Автоматизация кассовых операций, ускорение обслуживания и снижение вероятности ошибок при идентификации товаров. Направления использования программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и машинного зрения: КСО, ВСО, место кассира. 
  2. 2. Контроль выкладки и наличия товаров. Анализ заполненности полок, правильности размещения товаров с уведомлением персонала о необходимости пополнения. Направления использования ПО на основе ИИ: КСО с ИИ, стеллажное оборудование, табачный шкаф, ботлер, холодильник и др.
  3. 3. Анализ поведения покупателей. Создание тепловых карт для выявления популярных зон торгового зала, что помогает оптимизировать размещение товаров и рекламных материалов. 
  4. 4. Обнаружение краж и мошенничества. Контроль действий кассиров и покупателей для предотвращения краж, выявления подозрительного поведения. Направления использования: КСО, ВСО, место кассира. 
  5. 5. Персонализация предложений. Идентификация постоянных клиентов для предоставления индивидуальных предложений и скидок, способствующих повышению лояльности. Направления использования: КСО, ВСО, место кассира.  
  6. 6. Подготовка дата-сетов для самостоятельного обучения.

Программное обеспечение STEMMA создает датасет и обучает нейросеть для решения различных задач компьютерного зрения:

  • детекция — нахождение и определение объекта на изображении (КСО, ВСО, место кассира);
  • классификация — отнесение изображения к конкретной группе (управление ассортиментом на полке) (табачный шкаф, ботлер, стеллаж, холодильник);

  • трекинг — слежение за объектом (анализ поведения потребителей). 

Эти задачи раскрывают суть использования нейронных сетей, основанных на машинном зрении для торговых сетей.

Обучение – проблема любой нейронной сети, одна из ключевых технологий создания искусственного интеллекта. Этот процесс сопряжен с рядом сложностей, таких как: необходимость в обширных и разнообразных наборах данных, выбор правильной архитектуры сети, потребность в значительных вычислительных ресурсах. Программное обеспечение STEMMA создано разработчиками 4RM Systems с учетом накопленного практического опыта и знаний о бизнес-процессах в ритейле. Собственные разработки позволяют более эффективно обучать нейронные сети для актуальных задач ритейла:

  1. 1. Создание синтетических данных. STEMMA предлагает набор синтетических данных, близких к реальным условиям. Эти данные включают в себя информацию о размерах объектов, количестве и других характеристиках, что обеспечивает высокую репрезентативность, надежность моделей.
  2. 2. Оптимизация моделей предсказания. Используя синтетические данные, STEMMA позволяет строить оптимальные модели предсказания, что способствует повышению точности и снижению числа ошибок при обучении нейронных сетей.
  3. 3. Накопление априорных знаний. Программное обеспечение использует уже накопленные априорные знания для повышения точности новых моделей, что позволяет быстрее адаптироваться к новым данным, ситуациям.
  4. 4. Снижение чувствительности к шуму в данных. Разработаны алгоритмы, которые минимизируют негативное влияние шума в данных, что улучшает общую производительность нейронных сетей.
  5. 5. Экономия вычислительных ресурсов. Оптимизированные алгоритмы и эффективные методы обработки данных в STEMMA позволяют значительно снизить затраты на вычислительные ресурсы, что делает обучение нейронных сетей более доступным и экономически выгодным.

Наличие обширного опыта в разработке оборудования для ритейла и сотрудничество с различными бизнес-партнерами позволили при разработке программного обеспечения решить ключевую задачу: минимизацию ошибок и предвзятости алгоритмов, что повышает надежность выходных данных.

Основные компоненты STEMMA

  • аппаратное обеспечение: камеры, датчики, компьютеры, которые собирают данные и обрабатывают их; 
  • программное обеспечение: алгоритмы и модели, которые анализируют данные, делают прогнозы и принимают решения; 

  • интерфейсы: механизмы взаимодействия с пользователем; 

  • данные: информация, используемая для обучения и работы моделей, включая изображения, видео и другие формы данных; 

  • инфраструктура: серверы, облачные сервисы и сети, которые обеспечивают хранение, обработку и передачу данных.

Преимущества ПО STEMMA

Основные преимущества ПО STEMMA, основанного на искусственном интеллекте и машинном зрении полностью кастомизируется под ритейлера и его задачи; 

  • дообучается в реальных условиях на реальных данных; 

  • при адаптации программного обеспечения осуществляется работа с условиями ритейлера и подбор необходимых методов/алгоритмов; 

  • адаптируется под физическое окружение и IT-инфраструктуру компании, в которой внедряется.

Программное обеспечение STEMMA 

Основные проблемы

Решение с использованием AI

Неправильное размещение товаров и несоблюдение планограмм.

Система сверяет выкладку с планограммой и сигнализирует о наличии несоответствий.

Товары, которые не пользуются спросом, занимают место на полках.

AI анализирует спрос и помогает сформировать выгодный ассортимент.

Отсутствие данных о поведении покупателей (маршруты, предпочтения и точки принятия решений).

Камеры отслеживают движения и взаимодействие с товарами, оптимизируют планировку магазина.

Длинные очереди снижают продажи. 

Система фиксирует очереди и в реальном времени направляет сотрудников к кассам.

Может анализировать пиковые часы и оптимизировать расстановку персонала.

Покупатель тратит до 30 секунд на поиск товара в каталоге при самообслуживании.

STEMMA ускоряет выбор товаров до 6 секунд,  повышая пропускную способность.

При использовании ПО STEMMA вы получаете:

  • инструмент для контроля;

  • инструмент для управления;

  • инструмент для автоматизации; 

  • инструмент для аналитики;

  • инструмент для поддержания конкурентоспособности.

Если у вас возникли вопросы, вы можете связаться с менеджерами 4RM Systems по телефону +375 44 558-44-44 или электронной почте info@4rm.com.


Chevron
Person

Нужна консультация?

Отправьте заявку, и мы Вам перезвоним.

Envelope
Scroll Arrow