STEMMA Recognition для распознавания товаров

Модуль компьютерного зрения для автоматического распознавания товаров на кассах самообслуживания, весовых зонах и в зонах упаковки.

Система использует нейросетевые алгоритмы для точного определения продукта по его визуальным характеристикам: форма, цвет, текстура, упаковка и характерные элементы. Модуль работает без обязательного сканирования штрих-кода, что особенно ценно для товаров без маркировки — фруктов, овощей, выпечки, кулинарии и свежих продуктов. Модель обучается на ассортименте конкретной сети и поддерживает работу с тысячами SKU, обеспечивая высокую скорость и точность распознавания даже в условиях сложного освещения и высокой проходимости.

Проблемы, которые решает программа по распознаванию товаров

Проблемы:

• Ошибки покупателей и персонала при выборе товара в меню кассы (намеренные или случайные).

• Мошенничество — замена дорогого товара на более дешёвый при взвешивании или сканировании.

• Замедление обслуживания из-за ручного поиска позиции в списке.

• Сложность работы с не маркированными товарами.

• Потери данных о продажах из-за неправильной идентификации продукта.

Ценности для бизнеса

ПО по распознаванию товаров обеспечивает:

• Снижение потерь — автоматическая проверка соответствия товара и выбранной позиции.

• Ускорение обслуживания — клиенту не нужно вручную искать продукт в меню кассы.

• Повышение точности учета — система фиксирует каждую продажу корректно.

• Рост лояльности покупателей — сокращение времени ожидания на кассах и весовых зонах.

• Защиту от фрода — предотвращение умышленных подмен товаров.

• Прозрачную аналитику — точные данные о реальном товарообороте.